🎯 目的

推しメン診断機能を

コサイン類似度を用いた本格的なスコアリング方式に進化させる。

さらに：

• 上位3名抽出
• ランダム選出
• 本番環境での安定運用

まで実装する。

🧠 フェーズ①：従来の診断ロジック

🔹 旧ロジック（重み付き加算）

$score += member_status[indicator] × user_preference_count[indicator];

問題点

• 特定メンバーに偏りやすい
• スコアが単純加算のため極端になりやすい
• ベクトルとしての「方向性」が見れない

🚀 フェーズ②：コサイン類似度へ進化

🎯 なぜコサイン類似度？